ビッグデータはここ2-3年におけるもっとも革新的な技術の1つとなりました。今やさまざまな業界やアプリケーションで使用されています。ビッグデータのもっともメジャーな活用方法の1つに予測分析があります。予測分析とは、膨大なデータセットから情報を抽出し、情報のパターンの認識や、情報同士の関連性の発見、トレンドの予測を行うプロセスのことです。予測分析のおかげで、誰もが将来の市場の動きを予測し、情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。
Globalytics Tech Research（GTR）は、予測分析を利用することの重大性を認識しており、情報のトラッキング・分析・リスク評価を行うためのSTARシステムと呼ばれる独自のソフトウェアを開発しました。このシステムは、ビッグデータや人工知能（AI）、データ分析、ビジネスインテリジェンス（BI）といったさまざまな技術をベースに構築されています。このシステムがあれば、誰でも株式やコモディティ商品、FX、デジタル資産などの金融市場の将来の結果をほぼ完璧に近い精度で予測することができます。
STARシステムは7つのステップで構成されています。まず、ユーザーに適した投資商品を選んで、プロジェクトを定義付けます。次に、システムが選んだ資産に関する膨大な情報を収集します。システムはその後、収集したデータを論理的推論に基づいて分解・分析し、データのあらゆる要素を調べます。次に、投資商品の動きや状態、パフォーマンスについて統計分析を行い、潜在的な問題の原因やパターン、トレンドを決定します。その後、選択した資産の状態に対する予測モデルを作り、そのモデルを実行します。最後に、実行したモデルを定期的に観察し、目標として設定した数値範囲内でパフォーマンスが推移しているかを確認します。
STARシステムがあれば、ユーザーはさまざまな金融資産の将来のパフォーマンスや動きを予測することができ、より高いリターンを得られる可能性が高まります。将来の出来事を予測できる予測分析はビッグデータにおける最先端のトレンドです。このようにビッグデータを活用することで、組織や個人ユーザーでもビッグデータを活用して、将来必要なステップを定義することができます。
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