香港, 2026年9月4日 - (JCN Newswire) - Xunce Technology (3317.HK) は、TokenCloudオールインワンAIモデルのトレーニングおよびデプロイメント向けコンピューティングパワープラットフォームを正式に発表した。データ資源をトークンへ変換するためのハードウェアリソースおよびインフラとして、TokenCloudは、異種コンピューティングデバイスを基盤とし、主流のアルゴリズムモデルを動力とし、社内外の複数のソースから得られるデータを活用し、業界の垂直型顧客にサービスを提供する、4層の相互連携エコシステムを構築した。同プラットフォームは、データからトークンに至るフルチェーンの価値創出経路を確立し、あらゆるデータが安全かつ効率的にそのインテリジェントな価値を引き出せるようにすることで、各業界がデータ資源を真のAI生産力へと転換することを支援する。
TokenCloudの発表は、Xunce Technologyが「コンピューティングパワー—データ—トークン—モデル—アプリケーション」を包括するフルチェーンの製品クローズドループを正式に確立したことを意味する。この成果は、「デジタル基盤」から「AI生産力プラットフォーム」への飛躍を示すものであり、トークンエコノミー時代における戦略的ポジションを確保するとともに、「データからトークン」までの価値チェーン全体をつなぐAIインフラのモデルを業界に提供する。
シナリオ主導型のエンドツーエンド・クローズドループを構築し、すぐに利用可能なAIインフラを提供
企業におけるAIアプリケーションが「技術的な実現可能性の検証」から「エンジニアリング効率をめぐる競争」へと移行する中、コンピューティングパワー不足、モデル選定の難しさ、ハードウェア互換性の問題、デプロイメント最適化の課題、重大なセキュリティ上の懸念など、システム全体に関わる課題がAI導入を阻む最大のボトルネックとなっている。
TokenCloudは、まさにこうした課題を解決するために開発された。トークン産業チェーンの上流に位置する中核的な「ハードウェアおよびエネルギー基盤」として、「あらゆる単位のコンピューティングパワーが、あらゆる企業のAIシナリオに正確に対応することを保証する」という原則に基づき、「シナリオ特定 → モデル選定 → ハードウェア適合 → トレーニング最適化 → セキュアデリバリー」にまたがる完全なクローズドループプロセスを構築した。ビジネスシナリオとタスクに基づき、最適なモデルをインテリジェントに推奨し、それに最も適したハードウェアをマッチングする。さらに、蒸留最適化を活用して軽量かつ「専門化された」モデルを実現し、高い精度を維持しながら推論を高速化し、最終的に安全なデリバリーまでつなげる。各プロセスをシームレスに連携させることで、企業顧客にすぐに利用可能なAIインフラを提供する。
製品設計において、TokenCloudは「フルチェーン可視化」の理念を採用し、AIデプロイメントにおいて従来分断されていたモデル選定、コンピューティングパワー構成、セキュリティ管理、コスト評価などのプロセスを、統合された意思決定プラットフォームに集約している。同プラットフォームは、ソリューション選定、モデル蒸留、データセキュリティ管理、コンピューティングパワー高速化、コンピューティングリソース管理という5つの中核モジュールで構成され、企業のAIデプロイメントを経験則に基づくアプローチから「データドリブンな意思決定」へと転換する。これにより、コンピューティングパワーの各割り当てにおける投資対効果（ROI）を明確に定量化し、性能、コスト、セキュリティの動的なバランスを実現する。
4つの中核能力が競争障壁を構築し、モデルとコンピューティングパワーの深い連携を実現
トークンの実際の価値は、4つの主要な指標によって決まる。すなわち、初回文字レイテンシー、生成速度、同時処理能力、サービス安定性である。ハードウェアとソフトウェアの協調最適化を通じて、TokenCloudは高品質なトークンの大規模供給を可能にし、最適なモデルとハードウェアの組み合わせによって、あらゆるデータが最大限のトークン価値を引き出せるようにする。
具体的には、TokenCloudは、異種ハードウェアプラットフォーム、Cloud-Edge Collaboration Architecture、モデル評価・最適化、セキュア・アイソレーションという4つの中核能力を通じて、業界をリードする技術的障壁を構築している。
異種ハードウェアプラットフォーム — GPU、NPU、FPGA、CPUなど多様なコンピューティングリソースを統合し、異なるアーキテクチャ間での統合管理とインテリジェントなスケジューリングを可能にする。数百枚から数万枚に及ぶカードまで、あらゆるシナリオをカバーし、基盤となる異なるハードウェアリソースを統一されたコンピューティングユニットとして抽象化する。
Cloud-Edge Synergy Architecture — 「クラウドコンピューティングパワーとオンプレミスコンピューティングパワー」を組み合わせたハイブリッドデプロイメントモデルを構築し、大規模なトレーニングや高同時実行推論に対応するための柔軟なスケーリングを可能にすると同時に、企業の生データを安全な領域内に保持する。これにより、企業はクラウドのコンピューティングパワーを活用しながら、常に完全なデータ主権を維持できる。
モデル評価・最適化システム — 基盤能力、シナリオ適応、エンジニアリング最適化、エコシステム価値を網羅する包括的な評価フレームワークを構築する。タスク固有の蒸留最適化をサポートし、大規模モデルの中核能力を軽量なシナリオ特化型モデルへ移行することで、高い精度を維持しながら推論レイテンシーとハードウェアコストを大幅に削減する。
特に重要なのがコンピューティングパワーの高速化である。チップのコンピューティングパワーが向上し続ける一方で、実際の有効スループットは理論上のピーク性能を大きく下回っている。TokenCloudはエンドツーエンドの高速化能力を通じて、初回トークンレイテンシーを大幅に削減し、同時処理能力を向上させることで、アクセラレーションカードを「計算待ち」の状態から「継続的な計算」が可能な状態へと転換する。これにより、企業は追加のハードウェアを導入することなく、より大きな業務量に対応でき、精度、速度、コスト、デプロイメント効率の最適なバランスを実現するとともに、高品質なトークンの大規模供給を可能にする。
セキュリティ・アイソレーション・メカニズム — データの可視性を階層化し、データの全行程における流れを完全に追跡可能とする多層的なセキュリティ保護システムを構築する。高度に機密性の高いデータを企業のローカルセキュリティ領域内に100%保持し、マルチテナント・アイソレーション、暗号化通信、アクセス制御という3つの対策を組み合わせる。
市場に存在する単純なコンピューティングパワー・レンタルプラットフォームやモデルサービスプラットフォームとは異なり、TokenCloudはモデルとコンピューティングパワーの深い連携を実現している。プラットフォームがモデルの蒸留度合いとデプロイメントに使用するハードウェアを一元的に決定し、精度、速度、コスト、効率の最適なバランスを確保する。モデル選定、ハードウェアマッチング、蒸留最適化からなる包括的なワンストップサービスを企業顧客に提供し、「コンピューティングパワー—データ—Token—モデル—アプリケーション」のチェーン全体をカバーすることで、企業AIの実装を加速する。
ソフトウェアとハードウェアの連携によりフルパス・ループを完成、フルスタックAI製品が業界導入を加速
TokenCloudの発表により、Xunce Technologyのフルパス製品エコシステムは完全な商用クローズドループを形成した。これに先立ち、同社は世界初のTokenOSオペレーティングシステムを発表しており、両システムはそれぞれ明確な役割を持ちながら、相互に連携して機能する。
TokenOSはデータ能力に重点を置き、企業が保有する複数ソースかつ異種のデータを、標準化されたシナリオベースのTokenへリアルタイムで変換し、「データの利用可能性」の問題を解決する。TokenCloudはモデルのトレーニングおよびデプロイメント、「データ＋モデル」の統合能力に重点を置く。コンピューティングパワーのスケジューリング、モデル推論の最適化、企業向け小規模モデルの精製、チューニング、オーケストレーションを統合し、データ取り込みからアプリケーションデプロイメントまでの全チェーンをつなぐとともに、Token生成のためのハードウェアサービスを提供する。
このソフトウェアとハードウェアの連携に、基盤となるAIDPデータリソース処理サービスシステムと、上位レイヤーに位置するTokenRoutersモデル成果物サービスおよびシナリオ統合・交換センターを組み合わせることで、両ソリューションは「コンピューティングパワー—データ—Token—モデル—アプリケーション」の完全なクローズドループ・エコシステムを形成する。これにより企業は、コンピューティングパワー、データ、モデルの連携を通じて、デプロイメントコストを大幅に削減し、マッチング効率を向上させることができる。Xunce Technologyは、AIリアルタイムデータインフラサービスプロバイダーから、AI-to-B統合型インフラサービスプロバイダーへと全面的なアップグレードを遂げた。
さらに、Xunce Technologyは複数の国内GPUメーカーと提携し、「コンピューティングパワーとデータ」の統合に注力している。AIフルスタックのローカライゼーションが体系的なエンジニアリング最適化の段階へと移行する中、TokenCloudは国内の異種コンピューティングパワーと企業AIアプリケーションをつなぐ重要なハブとなり、エコシステムにおいて大きな戦略的価値を提供している。
現在、同社は金融、通信、電力、エネルギー、ハイエンド製造、バイオ医薬品、ロボットトレーニング、商業宇宙、都市運営、低空経済、スマートビークルを含む11の高付加価値産業へ事業を拡大している。2026年上半期には、Tokenビジネスモデルがバイオ医薬品、エネルギーディスパッチ、産業品質検査などの高付加価値シナリオで実装に成功し、業界横断的な展開・複製に向けた基盤を築いた。
コンピューティングパワーの最終的な目的は、単にチップを積み重ねることではなく、あらゆるデータを安全かつ効率的にトークン価値へと変換できるようにすることである。AIが「モデル競争」の段階から「デプロイメント競争」の段階へと移行する中、企業に必要なのは単独のコンピューティングパワーや単独のモデルではなく、コンピューティングパワー、データ、モデルを統合し、企業のビジネスシナリオに真に適応できる統合型インフラである。統合型AIインフラとして位置付けられるTokenCloudは、コンピューティングパワーがモデルにサービスを提供し、モデルがシナリオにサービスを提供し、シナリオが価値を生み出すことを可能にし、中国の各業界におけるAIトランスフォーメーションのための強固なコンピューティングパワー基盤を構築する。
